標簽：大數據

2021-07-23HIT閱讀(7783)評論(0)贊(3)

7月31日上午，青島·紅島國際會展中心登錄大廳2層會議室C202。

2021-05-25HIT閱讀(6782)評論(0)贊(8)

作為一項多學科交叉融合的工作，臨床數據分析研究自有其規律所在。

2021-01-12HIT金子閱讀(7778)評論(0)贊(1)

腫瘤科醫生需要更好的患者全病程管理的信息化工具。

2021-01-04HIT金子閱讀(8725)評論(0)贊(9)

下一步，要真正實現醫防信息協同，醫院信息系統的改造是重點。

2020-11-15hit2012閱讀(8712)評論(0)贊(5)

聯合實驗室將選擇核心切入點對醫療健康保障策略開展聯合攻關。

2020-10-26HIT閱讀(8480)評論(0)贊(2)

拓導課面向臨床醫生、醫學院校學生、醫學信息和醫學科研人員，主題為“大數據、人工智能與健康醫療的融合應用”。

2020-10-23HIT閱讀(8942)評論(0)贊(0)

信醫鏈正式邁入2.0時代。

2020-10-20HIT閱讀(8346)評論(0)贊(3)

共同探討：醫療大數據與區塊鏈技術，如何賦能醫療信息化新基建？

2020-09-28HIT金子閱讀(6504)評論(0)贊(2)

面對數據應用的爆發式增長，InterSystems提出了“健康的數據”的理念。

2020-09-24HIT金子閱讀(8690)評論(0)贊(5)

罕見病表型數據非常多樣，很難標準化。

2020-09-24HIT金子閱讀(8742)評論(0)贊(2)

廣州健康醫療大數據技術創新聯盟年會將同期舉辦。

2020-07-24HIT金子閱讀(13640)評論(0)贊(6)

統一為居民提供智能用藥、處方審核、“互聯網+醫療健康”、智能中醫體質鑒別等一系列便民惠民服務。

2020-07-21HIT金子閱讀(13627)評論(0)贊(2)

可幫助預測患者發展至危重病情的風險。

2020-05-17hit2012閱讀(10288)評論(0)贊(11)

此次“抗疫”打破了醫療衛生行業大數據與其他部門數據之間的邊界，國家“互聯網+監管”系統的大數據處理方法和能力更值得衛生行業借鑒。

2020-05-08HIT金子閱讀(10500)評論(0)贊(7)

醫療機構應從組織、工具和文化三個方面“三箭齊發”提升數據力。

2020-04-16HIT閱讀(9629)評論(0)贊(3)

實現對“外防輸入”的閉環跟蹤與管理，形成對疫情的嚴密防控。

2020-03-19HIT金子閱讀(7576)評論(0)贊(4)

該平臺是平安醫保科技“智能決策”產品的專項延伸。

2020-03-04hit2012閱讀(10065)評論(0)贊(9)

4天內研發出這一系統并在全市醫院和市疾控中心上線，一周內實現全市社區、口岸系統對接上線。

2020-03-01hit2012閱讀(8816)評論(0)贊(12)

現有區域人口健康信息平臺還需從五個方面完善提升，為有效處置突發公共衛生事件提供精準及時的信息支撐。

2020-02-28HIT金子閱讀(7092)評論(0)贊(3)

雙方將圍繞流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警展開深入的科研合作。

2020-02-15hit2012閱讀(10591)評論(0)贊(8)

在此次疫情防控和防治中，大數據和AI到底如何發揮作用？

2020-01-22HIT金子閱讀(8365)評論(0)贊(6)

數據賦能醫療，要解決數據處理的慢與亂。

2020-01-22HIT金子閱讀(7820)評論(0)贊(2)

政府、醫院和醫生越來越開放地去擁抱新技術和新應用。

2020-01-19HIT金子閱讀(6392)評論(0)贊(2)

基于區塊鏈的專科聯盟多中心臨床科研大數據分析技術將成為健康醫療大數據的制高點。

2020-01-09HIT金子閱讀(11224)評論(0)贊(3)

“靈醫智惠”CDSS已在全國1000多家基層醫療機構落地，分布在18個省、市、自治區。

2019-12-09HIT金子閱讀(8140)評論(0)贊(6)

信醫科技醫伴團隊訓練和構建了艾滋病組合用藥的療效預測模型。

2019-12-07hit2012閱讀(9525)評論(1)贊(5)

以 “探索、共享、創新”為主題的“2019PULSE國際健康醫療大數據產業大會”在杭州舉行。

2019-12-05HIT閱讀(9856)評論(0)贊(6)

時隔一年，馮東雷博士再次來到南湖HIT論壇，介紹信醫科技的最新業務發展。

2019-11-18HIT金子閱讀(10881)評論(0)贊(12)

臨床信息化的主要挑戰是醫療信息化產品怎樣才能幫助醫院提升臨床效果，如何為臨床實際使用效果付費。

2019-11-07HIT金子閱讀(10282)評論(0)贊(16)

臨床數據中心的建設是關鍵，數據清洗中的數據標準化是重點，尤其是“語義”層面的標準化是發展趨勢。