
《人工智能醫療器械注冊審查指導原則》正式發布
為人工智能醫療器械、質量管理軟件的體系核查提供參考。
為人工智能醫療器械、質量管理軟件的體系核查提供參考。
包括但不限于外科手術、消毒清潔、輔助移位、護理輔助、巡診查房、遠程問診、輔助診療等方面。
云知聲將單病種質控業務定義為三個依次遞進的步驟:數據化、指標化、過程化。
完成這項人類史上最大規模的小鼠大腦神經元重構并不輕松。
通過數據與界面的集成,在PACS與醫學影像AI之間形成“無縫連接”。
用于輔助決策的,按照第三類醫療器械管理。
醫院影像科需要一個AI與PACS無縫集成的平臺,或稱之為AI PACS。
適用于第二類、第三類人工智能獨立軟件和含有人工智能軟件組件的醫療器械。
人工智能在醫院智慧服務的應用可以歸納為:智能化引導、便捷化就醫。
可作為指導我國醫療人工智能行業發展的權威工具書。
騰訊牽頭實施科技部項目,化解產業起步成本高、產品研發不規范、醫療AI落地難的問題。
最具挑戰性的問題通常與技術無關,與數據有關。
40多位國內外健康醫療信息領域知名專家學者發表主題學術報告。
拓導課面向臨床醫生、醫學院校學生、醫學信息和醫學科研人員,主題為“大數據、人工智能與健康醫療的融合應用”。
緊貼醫療流程,服務醫生和患者,讓患者在整個就診流程中都能獲得AI的陪伴和指導。
CDSS是醫院的智慧中樞。
將病歷結構化、提取相關知識點,是人工智能應用的基礎工作。
可幫助預測患者發展至危重病情的風險。
UiPath自動化云可實現快速自動化,且便于擴展。
以心衰為起點,未來騰訊還將探索更多病種,惠及更多患者。
成功破解醫療行業信息孤島和隱私保護難題,實現在保護不同醫院數據隱私下的疾病預測模型。
未來兩三年,智能邊緣將成為最熱門的話題之一。
無論是抗疫一線,還是后勤保障,隨處可見AI的身影。
該平臺是平安醫保科技“智能決策”產品的專項延伸。
指明了人工智能輔助診斷產品取證(醫療器械產品注冊證)的通道和規則。
雙方將圍繞流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警展開深入的科研合作。
湖州市積極運用大數據、互聯網、人工智能等信息技術“戰”疫情。
運用人工智能技術和大數據手段戰疫情,助力社區監測及院外監測管理。
政府、醫院和醫生越來越開放地去擁抱新技術和新應用。
最優化每一個醫療決策。
最新評論
看上去很高大上啊,只可惜產品實力還不夠強大
感謝您的關注! 考慮到當前疫情防控常態化要求,培訓班將采取“線上分時段授課為主、線下集中教學為輔”“專家授課為主、學員分組交流為輔”等靈活生動的教學模式。 我們將根據疫情及學員實際情況,對線下課程
搶沙發
授課地點是否有線下課程,若是疫情地區如何處理
信息人要站位在管理高度,要躬身入局,潛心一線觀察流程的合理性,研究流程優化改進方案,然后才是信息化支撐發揮作用。沒有十年二十年醫院工作的經驗難以勝任啊。這是為醫院發展計長遠的表現